A) Tutorial rápido de criação de RDF até ás buscas da SPARQL
 
B) Validador de triplas. Funciona para ver as triplas formadas pela ontologia no Potégé.
 

C) https://rdflib.readthedocs.io/en/latest/ s a pure Python package work working with RDF. RDFLib contains most things you need to work with RDF, including:

  • parsers and serializers for RDF/XML, N3, NTriples, N-Quads, Turtle, TriX, RDFa and Microdata.
  • a Graph interface which can be backed by any one of a number of Store implementations.
  • store implementations for in memory storage and persistent storage on top of the Berkeley DB.
  • a SPARQL 1.1 implementation - supporting SPARQL 1.1 Queries and Update statements.

 

 

https://github.com/

https://www.gitkraken.com/about

https://githubcampus.expert/ovflowd/

Banco de dados semântico (NOSQL)

a) daltonmartins.fci.unb.br

b) https://ontotext.com/designing-semantic-technology-poc/?ref=email

LINKS:

k) https://docs.python.org/3/tutorial/ 

J) RDFLib is a pure Python package work working with RDF. RDFLib contains most things you need to work with RDF, including: https://github.com/RDFLib/rdflib

I) Ontospy is a lightweight Python library and command line tool for working with vocabularies encoded in the RDF family of languages: http://lambdamusic.github.io/Ontospy/

H) Beginning Game Development with Python and Pygame:

http://www.lob.de/pdf/9781590598726.pdf

H) Python Open Source of the Month (v.June 2018):

https://medium.mybridge.co/python-open-source-of-the-month-v-june-2018-5396a661b110

G) What are the best tips for learning Python within one month?

 https://www.quora.com/What-are-the-best-tips-for-learning-Python-within-one-month

F) PYTHON PARA ZUBIS - Curso Gratís:

https://www.pycursos.com/python-para-zumbis/

E) LEARNING PYTHON: FROM ZERO TO HERO:

https://medium.freecodecamp.org/learning-python-from-zero-to-hero-120ea540b567

D) AMBIENTE DE APRENDIZAGEM:

https://www.urionlinejudge.com.br/judge/en/login

C) AGENDA DE CONTATOS COM PYTHON E MYSQL:

https://ferpinheiro.wordpress.com/2012/03/09/agenda-de-contatos-com-python-e-mysql/

http://www.altabooks.com.br/comecando-a-programar-em-python-para-leigos.html

B)  TUTORIAL_PYTHON: Python Software Foundation - Email: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. Brasil:
http://pythonbrasil.com.br => http://wiki.python.org.br/Tutorial_Python

A) LINKING THE WORLD PYTHON AND SEMANTIC:

 http://www.slideshare.net/alchueyr/getting-the-most-out-of-sparql-with-python

 BIBLIOGRAFIA: LIVRO: Começando a Programar em Python Para Leigos-Autor: John Paul Mueller Categoria: Para Leigos-ISBN: 978-85-7608-948-3
 

LINKS - Django is this:

ok\VI) https://www.django-cms.org/en/blog/2020/07/07/5-step-django-cms-tutorial-for-new-developers/

OK\VI) https://www.djangoproject.com/start/overview/

I) https://www.slothparadise.com/how-to-install-django-on-mac/ 

II) http://python.org.br/instalacao-mac

III) http://assets.en.oreilly.com/1/event/27/Django%20in%20the%20Real%20World%20Presentation.pdf

IV) https://www.djangoproject.com/download/

V) PYTHON DJANGO DEVELOPER ACADEMIC

TUTORIAL:

A) Begin is the better way of the learning!

A1 - Vinícius Santana Prática Em Computação: https://www.udemy.com/share/101soGB0sZclZbRnw=/

A2 - Vinícius Santana Prática Em Computação: https://www.udemy.com/share/101qMWB0sZclZbRnw=/

A3 - https://tutorial.djangogirls.org/pt/

A4 - https://www.django-cms.org/en/blog/2020/07/07/5-step-django-cms-tutorial-for-new-developers/

B) Django is a high-level web framework written in Python that stimulates rapid and clean development

B1 https://pt.slideshare.net/ricobl/python-e-django-na-globocom

B2 http://djangobrasil.org

B3 https://www.infoq.com/br/presentations/usando-django-para-atender-milhoes-de-usuarios

C)Documentation: https://docs.djangoproject.com/en/1.11/

D) Makes it easier to build better Web apps more quickly and with less code: https://www.djangoproject.com/

O QUE É?

"Em resumo, o jornalismo guiado por dados  tem por princípio que entrevistar planilhas é mais rápido, barato, confiável e mais fácil que entrevistar seres humanos. A não ser que a pessoa erre no modelo estatístico, a planilha não vai mentir."(TARSEL, 2017).

"Também podemos definir o jornalismo guiado por dados num sentido mais sociológico, não tanto de práxis, mas abstratamente, como a aplicação da tecnociência às rotinas produtivas do jornalismo informativo, principalmente num contexto de comunicação em rede com o fim de estabelecer mais sólidas de autoridade profissional."(TARSEL, 2017).

"Os jornalistas que trabalham com dados mostram-se muito interessados na apropriação de novas tecnologias , gostam de aprender a usar ferramentas, softwares para tratamento de dados, até porque sem gostar disso é impossível fazer jornalismo de dados porque são muitas ferramentas que precisam ser usadas e para cada pauta, praticamente, é necessária uma ferramenta diferente. É um trabalho de constante adoção nova tecnologia." (TARSEL, 2017).

Palavras-Chave: JORNALISMO DE DADOS; DATA JOURNALISM; DATABASE JOURNALISM; DATA-DRIVEN JOURNALISM; JORNALISMO GUIADO POR DADOS; MINERAÇÃO; RASPAGEM DE DADOS; CIBERJORNALISMO; 

PARTE I - PROGRAMAÇÃO

a) HTML5 Tutorial -  E essa referência:  https://www.w3schools.com/html/

b) Básico em HTML recomendo assistirem esse tutorial até a aula de segunda: https://youtu.be/UB1O30fR-EE

c) python-twitter Documentation Release 3.2.1

https://media.readthedocs.org/pdf/python-twitter/latest/python-twitter.pdf

d) IS PYTHON THE MOST IMPORTANT PROGRAMMING LANGUAGE TO LEARN FOR ASPIRING DATA SCIENTISTS AND DATA MINERS? 

Is Python the most important programming language to learn for aspiring data scientists and data miners?

https://www.quora.com/Is-Python-the-most-important-programming-language-to-learn-for-aspiring-data-scientists-and-data-miners

PARTE II - MINERAÇÃO DE DADOS - 2/2016 - IPOL/UnB

a) https://medium.com/data-science-brigade/how-does-one-contribute-to-serenata-de-amor-operation-36e3e7b38207

http://thiagomarzagao.com/teaching/mineracao/

b) Curso para  analisar tendências, interpretar gráficos, dados e tabelas e traduzi-los para conteúdo relevante, desde pautas institucionais até grandes reportagens: http://trampos.academy/curso-jornalismo-de-dados/

c) Este tutorial foi dado no Curso Abril de Jornalismo e na Folha de São Paulo, e será dado na Unicamp, no LabJor, dia 16/08. Veja a matéria sobre os discursos da Dilma, feita por um ex-aluno do Python para Zumbis. Aqui estão todos os meus contatoshttps://www.doity.com.br/mini-curso--introducao-a-raspagem-de-dados

PARTE III - FERRAMENTAS - TOOLS

A) GOOGLE NEWS LAB : GOOGLE NEWS LAB é a nova ferramenta da Google para ajudar jornalistas. Ela pretende ajudar os profissionais a garantir a qualidade das informações. O acesso é gratuito e qualquer pessoa pode acessar os tutoriais e ferramentas que ele oferece: http://www.tecmundo.com.br/google/81972-news-lab-nova-ferramenta-google-ajudar-jornalistas.htm

Desenvolver uma aplicação simples para cada uma das 4 (Quatros) ferramentas do NEWS LAB: As ferramentas para cooperação são: Google Search; Google Alerts; Google Trends; Google Public Data Explorer. Vide: https://newslab.withgoogle.com/training/tools

B) OpenRefine (formerly Google Refine) is a powerful tool for working with messy data: cleaning it; transforming it from one format into another; and extending it with web services and external data: http://openrefine.org/

https://code.google.com/archive/

C) National Institute for Computer-Assisted Reporting (http://data.

nicar.org/), an arm of the 4,500-member association Investigative Reporters and Editors (http://www.ire.org/).

PARTE IV - REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

a) TOLEDO, José R. de. Basômetro: passando o poder da narrativa para o usuário. In GRAY et al. (orgs.). Manual de jornalismo de dados: como os jornalistas podem usar dados para melhorar suas reportagens. São Paulo: Abraji/EJC, 2013.

b) TRASEL, Marcelo. Entrevistando planilhas: estudo das crenças e ethos de um grupo de profissionais de jornalismo guiado por dados no Brasil. 2014. 314 f. Tese (Doutorado em Comunicação Social) - Faculdade de Comunicação Social, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, 2014.

c) Juliano Mauricio de Carvalho. O conteúdo continua sendo o principal dilema das plataformas digitais. Capítulo do Livro: Perfomance em Ciberjornalismo, tecnologia, inovação e eficiências. EDITORA UFMS, Campo Grande, 2017.

d) Márcio Carneiro dos Santos. Scraping e memória digital: identificando as transformações dos portais jornalísticos com base na coleta automatizada das suas versões. Capítulo do Livro: Perfomance em Ciberjornalismo, tecnologia, inovação e eficiências. EDITORA UFMS, Campo Grande, 2017.

e) Marcelo Trasel. Jornalismo guiado por dados e cultura profissional. Capítulo do Livro: Perfomance em Ciberjornalismo, tecnologia, inovação e eficiências. EDITORA UFMS, Campo Grande, 2017.

d) ROGERS, Simon. The state of data journalism in 2017. 2017. Google News Initiative. Disponível em: . Acesso em: 09 jul. 2018.

e) BERTOCCHI, Daniela; Dos Dados aos Formatos: Um modelo teórico para o design do sistema narrativo no jornalismo digital. 2013. 245 f. Tese (Doutorado) - Curso de Pósgraduação em Ciências da Comunicação, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013.
 

 

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